Узнайте о самом результативном способе изучения фотошопа, без посещения дорогих
курсов, без черно-белых самоучителей и без метода тыка. Подробнее…

Если вы кликните по стрелочке около параметра Resample Image (Интерполяция), то в выплывающем окне появится несколько значений.

"Nearest Neighbor" (По соседним)
Этот способ редко используется для работы с фото, так как результат оставляет желать лучшего. Здесь пиксели грубо копируются, переходы цветов получаются неровные.

"Bilinear" (Билинейная)
Результат от применения этого способа будет лучше. Здесь значение новых пикселей вычисляется путем нахождения средней величины, а не просто копируется. Качество получается среднее.

"Bicubic" (Бикубическая)
Этот способ интерполяции работает с большим количеством смежных пикселей, производит серьезные вычисления значений этих элементов и создает новые пиксели, которые должны быть на этом месте. При небольших увеличениях фото этот способ вполне подойдет.

Версии Photoshop CS и выше предлагают два новых алгоритма интерполяции: Bicubic Smoother (Бикубическая глаже) и Bicubic Sharper (Бикубическая четче). Они видоизменяют вычисления стандартного Бикубического способа в зависимости от эффекта, который вы хотите получить.

Bicubic Smoother (Бикубическая глаже) прекрасно сделает свою работу, если вы хотите увеличить фото.

Bicubic Sharper (Бикубическая четче) подойдет в том случае, если вы уменьшаете фото.

Пример использования Bicubic Smoother

Есть фото, размеры 448 х 336 px разрешение 96 dpi


Нам нужно его увеличить.
Переходим в меню Image - Image Size... (Изображение - Размер изображения) Выбираем Bicubic Smoother, измерение документа - проценты.

Размеры документа сразу установятся на значения 100%
Будем постепенно увеличивать изображение. Измените значение 100% на 110%

Когда вы измените ширину, высота автоматически подгонится сама.

Нажмите ОК. Посмотрите на изображение. Теперь его размеры уже 493 х 370 px

Повторяя данные действия можно добиться хороших результатов.

 

Конечно, идеальной четкости нам добиться будет достаточно сложно, так как фото было маленькое и низкого разрешения.

Но посмотрите, какие изменения произошли в пикселях.